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Nuevo sistema multidispositivo para la gestión de emergencias con información de redes sociales

Prototipo para gestión de emergencias patentado en la UC3M (Vídeo)

Tags relacionados: Salud/Ciencia/Univ.
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Investigadoras de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) han presentado un prototipo de un sistema multidispositivo que permite integrar a los ciudadanos en la gestión de emergencias. El sistema, que se puede manejar mediante una mesa inteligente, permite identificar a los individuos que se encuentran en el área de la catástrofe y comunicarse directamente con ellos

“La capacidad que tiene el sistema para distinguir entre distintos tipos de agentes, más o menos confiables y más o menos preparados para actuar, puede ayudar a la toma de decisiones en el centro de control y a diseñar políticas sostenibles de coproducción de servicio”, indica una de las autoras de esta investigación, Paloma Díaz, catedrática del departamento de Informática de la UC3M. “Con la perspectiva de la que ya dispone el operador en su centro, en una pantalla se superpone información sobre qué ciudadanos están desplegados en la zona y qué rol tienen, para saber cómo podrían colaborar: desde mandar información más detallada (sobre evaluación de riesgos, evaluación de necesidades) hasta incluso actuar”, explica. Los principios básicos sobre los que se implementa esta fórmula de participación ciudadana en la gestión de catástrofes se han publicado recientemente en abierto en un artículo en la revista Future Internet.

Esta nueva plataforma permite también extraer, recopilar y analizar la información de redes sociales como Twitter para acelerar y mejorar la gestión de emergencias, como accidentes, huracanes o terremotos. Cuando ocurre una emergencia, la información que se cuelga en las redes sociales puede resultar muy útil. Como testigos directos de la situación, las personas comparten fotos, mensajes y videos sobre eventos que llaman su atención. En un centro de operaciones de emergencias, estos datos pueden ser recogidos e integrados dentro del proceso de gestión para mejorar la comprensión general de la situación o las acciones de rescate.

El problema reside en el volumen de datos y en la calidad de los mismos para tomar decisiones críticas ¿Cómo pueden los operadores de emergencia entenderlos y verificarlos sin perder tiempo? La respuesta es una herramienta inteligente capaz de recopilar, analizar y extraer información relevante. “Nuestro sistema aborda la relevancia de los datos mediante un innovador método basado en ontologías, lo que permite filtrar los tuits y extraer los temas significativos en función de su contenido semántico”, explica otra de las investigadoras, Teresa Onorati, del departamento de Informática de la UC3M. Con ello, consiguen “separar el grano de la paja” en el alud de contenidos que circula por las redes sociales.

Este sistema inteligente, desarrollado en el Grupo de Sistemas Interactivos de la UC3M, permite filtrar los datos más importantes y los representa a través de diferentes diagramas y gráficos para que los operadores puedan tomar decisiones más fácil y rápidamente. En la actualidad, ya existen varias herramientas de monitoreo y análisis visual que combinan técnicas de visualización y mapas geográficos, pero encuentran dificultades para interpretar el lenguaje empleado en los “tuits”, dado que la información que aparece en los mismos a veces puede ser imprecisa o irrelevante. En este trabajo, publicado en abierto en la revista SpringerPlus, se realiza una categorización semántica donde los términos más relevantes están relacionados con estos siete conceptos: emergencia, evacuación, medios de comunicación, hashtags, tiempo, lugar y general. Por ejemplo, la palabra huracán estaría relacionada con la descripción de la emergencia, mientras que Nueva York haría alusión al lugar. “De esta manera – explican - los operadores de emergencia pueden elegir el tema en el que están más interesados o encontrar conclusiones interesantes sobre cómo fluye la información”.

Participación ciudadana en la gestión de catástrofes

Esta nueva herramienta inteligente se puede integrar en un centro de emergencia y convertirse en un soporte efectivo para la toma de decisiones con numerosas ventajas. “Evita distracciones a los operadores o desperdiciar recursos y tiempo, dado que las visualizaciones representan la evolución de la situación”, explica Paloma Díaz. El siguiente paso es probar el sistema en tiempo real para que los técnicos de protección civil puedan evaluar el desempeño de la herramienta. ”Actualmente estamos explorando con organismos oficiales utilizar esta tecnología para procesos como las alertas tempranas, en los que se puede integrar la participación ciudadana para recoger información e involucrar a colectivos con distintos niveles de credibilidad. Nuestra aproximación de clasificación de participantes y filtrado inteligente de información parece apropiado en este contexto”, señala Paloma Díaz.

Los gráficos y las visualizaciones son un factor clave, porque se deben utilizar unos u otras en función de las características de la situación. “Como se muestra en los dos casos de estudio (el terremoto de Nepal y el huracán Sandy), la técnica de visualización debe elegirse dependiendo del volumen de datos generados y de su categorización semántica”, comenta Teresa Onorati. De hecho, están planeando probar diferentes visualizaciones con los mismos conjuntos de datos y comparar los tiempos de reacción de los trabajadores de emergencia en los centros operativos para optimizar su funcionamiento.

La investigación, que cuenta con apoyo del Ministerio de Economía y Competitividad (TIN2012-09687), se ha desarrollado en el marco del proyecto emerCien, que trata de integrar tecnologías para promover la participación ciudadana en la gestión de emergencias. Desde un punto de vista teórico, el análisis semántico realizado se basa en técnicas estándar de minería de datos, lo que permitiría adaptar la herramienta a otros dominios y aplicaciones, como la política o el marketing. “En este último caso, otros investigadores podrían aplicar nuestra metodología basada en ontologías cambiando adecuadamente la base de conocimiento para obtener temas significativos de acuerdo a criterios de relevancia predefinidos”, comentan. Además, “con el fin de poder mejorar la participación ciudadana, estamos pensando en cómo aplicar técnicas de gamificación a los prototipos que hemos desarrollado”, explica Marco Romano, otro de los investigadores del Grupo de Sistemas Interactivos que trabaja en la actualización del prototipo.

@laquincena

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